02 对象介绍

在Python中，一切皆为对象。

​ 对象就是其类型的实例，创建对象就是对该类（class）进行实例化（instance）。实例被创建后，其身份id和类型type就不可再被改变，值根据是否为可变对象而定。

​ 对象创建使用对象定义表达式(如列表[])或工厂函数（如set()）创建。这些表达式和工厂函数决定了创建和使用的对象的类型。

# 对象定义表达式
li=[1,2,3]
s=set(>>> li=[1,2,3]
>>> li
[1, 2, 3]

# 工厂函数
>>> s=set(li)
>>> s
{1, 2, 3})

​ 一旦创建了一个对象，对象的类型就确定了，那么它就和特定操作集合绑定了，例如对字符串只可以进行字符串相关的操作，对列表只可以进行列表相关的操作。

​ 在Python中，每一个对象都可以分为不可变对象或可变对象。

• 不可变对象：对象的值是不可修改的。主要有：数值型、字符串、元组。对象这种不可变性可以用来保证在程序中保持一个对象固定不变。

• 可变对象：对象的值是可以修改的，可以在内存原处修改，此处注意“可变”指的是对象的值而不是变量的值。主要有：列表和字典

  这里要理解指向不可变对象的变量重新赋值的操作：例如str1=’aa’，我们重新赋值str1=’bb’，因为字符串是不可变对象

  判断某个对象是否为某个类实例化而来：isinstance(obj,class)，如果obj为class实例化而来，返回Ture，否则返回False。例如：isinstance(“hello”，str)返回True。

Python程序中存储的所有数据都是对象，每个对象都有一个身份，一个类型，一个值。

• 身份：id()获取，身份是指向对象在内存中所处位置的指针（其在内存中的地址），注意变量名就是引用这个具体位置的名称（变量名引用对象的过程）

• 类型：type()获取，也称之为“类别”。对象的类型决定了它所能够支持的方法和能够参与的操作。这个特性说明了Python是一种强类型语言（bash是弱类型语言，默认所有的变量类型为字符串）；

• 值

>>> s="hello"
>>> id(s)
4305113776
>>> type(s)
<class 'str'>
>>> s
'hello'
>>>

• 值比较：num1 == num2

• 身份比较：num1 is num2，两个变量名是否引用的时同一个对象(内存地址是否相等)。

• 类型比较：type(num1) is tpye(num2)，比较两个对象的类型是否相同。

大多数对象都拥有大量的"数据属性"和"方法"

• 属性：与对象相关的值。对象是由类实例化而来，在实例化时（创建对象时），会给对象内部变量进行赋值，这些内部的可用变量就是对象的属性。

• 方法：指被调用时将在对象上执行某些操作的函数。方法就是与特定的对象相关联在一起的函数。

属性和方法的访问需要使用点运算符，函数被调用时使用括号运算符。

​ 调用属性，返回属性数据，显示一般需要使用print()

​ 调用方法，需要使用括号运算符()，执行一段代码操作

python中，小的整数和字符串对象会被缓存并复用。

>>> a=3
>>> id(a)
15105080
>>> b=3
>>> id(b)
15105080
>>> a is b
True

上例说明：“3"这个对象被缓存并复用了，同时赋值给了变量a和b。

>>> a=999
>>> b=999
>>> a is b
False

所有对象都有引用计数，当引用计数为0时，垃圾收集器会销毁。使用sys.getrefcount(对象名)查看此对象的引用计数。

• 对象创建时

• 将对象添加进容器是：类似list.append()

• 当对象被当作参数传递给函数时。

• 为对象创建另外的变量名：多重目标赋值时s3=s2=s1=‘abc’

• 引用此对象的某变量名被显示销毁：del x
• 引用此对象的某变量名被设定为引用了其他对象（此变量名重新赋值）
• 从容器中移除对象时，类似list.pop()
• 容器本身被销毁

​ 自动回收对象内存空间的技术，被回收的空间被放入自由内存空间池，等待后来的对象使用。

​ 在内部，Python是这样来实现这一功能的：它在每个对象中保持了一个引用计数器，计数器记录了当前指向该对象的引用的数目。一旦（并精确在同一时间）这个计数器被设置为零，这个对象的内存空间就会自动回收。垃圾收集最直接的好处就是，可以在python脚本中任意使用对象而不需要考虑释放内存空间。在程序运行时，Python将会清理那些不再使用的空间。实际上，与C和C++这样的底层语言相比，省去了大量的基础代码。