14.2 迭代器与生成器

迭代器对象是支持迭代器协议的对象.

在Python中，支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和__next__()方法。其中__iter__()方法(或内置函数iter())返回迭代器对象本身self；__next__()方法(或内置函数next())返回容器的下一个元素，在结尾时引发StopIteration异常。

li=[1,2,3]
it=li.__iter__()
print(it.__next__())
print(it.__next__())
print(next(it))

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。对于可迭代对象，可以使用内建函数iter()来获取它的迭代器对象，例如iter1=iter([1,2,3])；通过next()函数来获取下一个元素，例如next(iter1)。可迭代的对象（例如字符串，列表或元组对象）都可用于创建迭代器。

生成器：一个使用yeild代替return的函数

在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。生成器函数可以通过常规的def语句来定义，但是返回值不是用return返回，而是用yield一次返回一个结果，在每个结果之间挂起和继续它们的状态，来自动实现迭代协议。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield后面的表达式的值，并在下一次执行next(x)方法时从当前位置继续运行。例如r=xfunc()，会获取一个生成器r。然后执行r.__next__() 方法时，会执行生成器函数中的代码到第一个yeild，并返回yeild后面的表达式值，当再次执行r.__next__() 方法时，会从yeild后面语句继续执行，直到下一个yeild执行返回yeild后面的表达式值（或引发StopIteration异常）。

def yield_test(n):
    for i in range(n):
        yield call(i)
        print("i=", i)
        # 做一些其它的事情
    print("do something.")
    print("end.")
def call(i):
    return i * 2
# 使用for循环
for i in yield_test(5):
    print(i, ",")